Q. 취업 고민 / 취업 실패시 플랜 B

답변 4

• 

  채택스포스코

  코전무 ∙ 채택률 78%

  ---

  채택된 답변

  안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. 지금 상황이면 저는 먼저 학사 취업을 최우선으로 두고 준비를 이어가시는 쪽을 권해드립니다. 서울대 전기정보공학부에 학점과 연구경험까지 갖추셨으면 학사로도 충분히 문을 두드릴 수 있는 구간이 있고 연구가 적성에 맞지 않았다는 점도 이미 본인에게 확인이 된 상태라면 석사로 시간을 더 쓰는 것이 항상 안전한 선택은 아닙니다. 반도체나 로봇 자율주행 쪽 모두 학사 채용이 아예 막혀 있는 구조는 아니니 지원 폭을 넓혀서 서류와 면접 경험을 먼저 쌓아보시구요. 그 과정에서 본인이 어떤 직무가 더 맞는지 감을 잡는 것이 중요합니다. 다만 학사 준비를 하시되 일정 기간 안에 결과가 안 나오면 그때는 자대 석사로 방향을 트는 식이 현실적입니다. 대학원은 취업 실패의 대체수단이라기보다 본인이 연구보다는 기술개발 쪽으로 조금 더 정리된 스펙을 만들고 싶은지에 따라 선택하시는 것이 좋습니다. 연구 적성이 안 맞았던 분들이 석사로 다시 들어가서 부담을 크게 느끼는 경우도 많아서요. 그래서 지금은 학사 지원을 본선으로 가져가고 석사는 플랜 B로 열어두되 너무 일찍 결정하지 마시고 몇 군데 실제 지원을 해보신 뒤 판단하시면 좋을 것 같습니다. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.

  ---

  ---

  댓글 1

  s

  setongrtun

  작성자

  2026.04.06

  안녕하십니까, 멘토님. 이번 학기 대학원 지원 기간이 얼마 남지 않아 진로에 대해 고민이 깊어져 조심스럽게 여쭙고자 합니다. 현재 상황에서 다음 학기에 대학원에 진학하는 것이 적절한 선택인지, 아니면 취업을 우선으로 준비하는 것이 나을지 판단이 서지 않습니다. 만약 이번 학기 취업에 실패할 경우 5학년을 추가로 다니는 것도 고려해야 하는데, 이에 대한 부담이 적지 않아 더욱 고민이 되는 상황입니다. 입시를 우선 치뤄보는것이 맞을까요? 멘토님께서 같은 상황에 계셨다면 어떤 선택을 하셨을지 조언을 들을 수 있을지 여쭙고 싶습니다. 바쁘신 와중에 시간 내어 주셔서 감사드립니다.

• 다

  다할수있습니다큐비앤맘

  코이사 ∙ 채택률 60%

  ---

  채택된 답변

  조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ 지금 상황에서는 바로 석사로 가기보다 학사 취업을 먼저 끝까지 도전해보시는 방향이 더 현실적입니다. 서울대 전기정보공학부에 학점도 충분하고, 머신러닝과 Physical AI 포함 연구 경험 3회면 반도체나 자율주행 쪽 서류 경쟁력은 이미 갖추신 상태입니다. 연구가 적성에 맞지 않았다면 석사는 리스크가 큽니다. 2년을 투자하고도 결국 산업으로 나와야 하는데 방향성이 더 흔들릴 수 있습니다. 석사는 확실히 연구 직무나 R&D를 목표로 할 때 선택하는 것이 좋습니다. 대신 플랜B는 석사로 확정하기보다 취업 준비 기간을 6개월에서 1년 정도 명확히 설정하고 그 안에 집중적으로 기업 지원과 직무 경험을 쌓는 전략을 추천드립니다. 이후에도 결과가 부족할 때 그때 석사를 선택해도 늦지 않습니다.

  ---
• 

  Top_TierHD현대건설기계

  코사장 ∙ 채택률 96%

  ---

  석사의 경우에는 연구를 무엇을 했는지 그것의 성과나 결과물이 명확한지 그리고 그것이 입사 후 활용가능한지가 가장 중요한 포인트 입니다. 이를 가장 중요하게 고려를 하셔서 랩실을 고르시고 산업군과 직무를 택하시길 바랍니다.

  ---
• 멘

  멘토 지니KT

  코상무 ∙ 채택률 62%

  ---

  ● 채택 부탁드립니다 ● 현재 스펙이면 학사 취업 충분히 가능한 수준이라 바로 플랜B로 석사를 선택하기엔 아깝습니다. 다만 반도체나 자율주행처럼 경쟁이 높은 분야는 직무 맞춤 경험이 부족하면 탈락할 수 있어 방향 정리가 먼저입니다. 목표 직무를 공정 설계 소프트웨어 등으로 좁히고 프로젝트를 직무 중심으로 재정리하는 것이 중요합니다. 6개월 정도 집중 지원 후 결과가 없다면 그때 석사를 선택하는 것이 리스크 관리 측면에서 합리적입니다. 석사는 목적이 명확할 때 효과가 큽니다.

  ---